Unsere Forschung
Fundierte Forschung bildet das Fundament von Reliable AI.
DANTE: Deduktive Inhaltsanalyse mit Text-Embeddings
Traditionelle qualitative Textanalyse ist zeitaufwendig. Wir stellen DANTE vor, ein zuverlässiges und transparentes Werkzeug, das qualitative Analyse auf Basis von Embeddings zugänglicher macht. Es ermöglicht Forschenden, großangelegte deduktive Inhaltsanalysen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse durchzuführen.
Skalierbare Klassifizierung von Umfrageantworten mit Text-Embeddings
Wir stellen ein Rahmenwerk zur effizienten qualitativen Analyse offener Umfrageantworten mittels Text-Embeddings vor. Die Methode erfordert nur wenige Beispiele, lässt sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren und erzielt Ergebnisse auf dem Niveau menschlicher Experten. Dies ermöglicht eine skalierbare Analyse tausender Antworten mit hoher Konsistenz und Nachvollziehbarkeit.
Qualitative Analyse im großen Maßstab mit Text-Embeddings
Wir schlagen eine neue Technik für deduktive qualitative Analyse unter Verwendung von Text-Embeddings vor. Durch die Darstellung von Text in einem hochdimensionalen Bedeutungsraum können wir Unterschiede quantifizieren und Themen flexibler modellieren als mit traditionellen Methoden. Unser Ansatz wurde gegen etablierte Datensätze validiert und zeigt großes Potenzial für die Analyse großer Textmengen.